Στο βιβλίο του The Paradox of Choice – Why More is Less, ο Αμερικανός ψυχολόγος Berry Schwartz υποστήριξε ότι η μείωση του αριθμού των επιλογών μειώνει σημαντικά το άγχος για τους καταναλωτές. Η διατριβή του Schwartz επιβεβαιώθηκε από μεγάλο αριθμό μελετών, που δείχνουν ότι η υπερβολικά πολλές επιλογές μπορεί να κάνουν τους ανθρώπους να αισθάνονται σύγχυση και συγκλονισμένοι.
Αυτή είναι η κατάσταση που αντιμετωπίζουν πολλοί κατασκευαστές που προσπαθούν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στις γραμμές παραγωγής τους. Αν και γνωρίζουν τα λειτουργικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (SΜΕs) ενδέχεται να μην την χρησιμοποιήσουν σύντομα, λόγω το κόστος του ιδιόκτητου λογισμικού, της πολυπλοκότητάς του και, τελευταίο αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από την τεράστια αφθονία στην αγορά.
Οι περισσότερες εταιρείες απλά δεν έχουν το χρόνο και τους πόρους για να δαπανήσουν την έρευνα κάθε διαθέσιμου εργαλείου μέχρι να βρουν αυτό που ανταποκρίνεται στις ανάγκες τους. Μόλις ληφθεί μια απόφαση, οι κατασκευαστές ενδέχεται να αντιμετωπίσουν ένα ακόμη εμπόδιο. αγοράζοντας συναρπαστικές νέες τεχνολογίες μόνο για να μάθουν ότι δεν μπορούν να επικοινωνήσουν μεταξύ τους.
Το κόστος και η πολυπλοκότητα της ένταξης δεν είναι οι μόνες προκλήσεις – η έλλειψη δεξιοτήτων είναι ένας άλλος κοινός πονοκέφαλος. Όταν οι απόφοιτοι εισέρχονται στην αγορά εργασίας, συχνά έρχονται αντιμέτωποι με αμέτρητα λογισμικά με τα οποία δεν είναι εξοικειωμένοι, επειδή το εκπαιδευτικό σύστημα δεν μπορεί να συμβαδίσει με τον αριθμό των λύσεων στην αγορά.
Με την πάροδο του χρόνου, αυτά τα εμπόδια εμποδίζουν την πρόοδο και εμποδίζουν την ευρύτερη ανάπτυξη συστημάτων που βασίζονται σε τεχνολογία AI.
Η επανάσταση ανοιχτού κώδικα
Για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις που θέτει το ιδιόκτητο λογισμικό, όλο και περισσότεροι πάροχοι λύσεων AI υιοθετούν μια κουλτούρα ανοιχτού κώδικα. Η ελεύθερη διάθεση λογισμικού σε μεγάλο αριθμό χρηστών έχει πλεονεκτήματα που, με την πάροδο του χρόνου, μπορούν να κάνουν αυτό το μοντέλο πιο κερδοφόρο από τη διατήρηση αλγορίθμων και δεδομένων που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
Για παράδειγμα, το 2019 η Goldman Sachs κυκλοφόρησε ορισμένο από τον κώδικα που χρησιμοποιούν οι έμποροι της για να αναλύσει και να διαχειριστεί τους κινδύνους στο GitHub και προσέφερε επιπλέον χρηματοδότηση σε μηχανικούς που κατάφεραν να δημιουργήσουν νέες εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόν τον κώδικα. Τα οφέλη από τη διάθεση του κώδικα στο κοινό ξεπερνούν κατά πολύ αυτά του μυστικού κώδικα – όχι μόνο οι χρήστες μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση και τη βελτιστοποίηση του κώδικα, η Goldman Sachs θα έχει επίσης την πνευματική ιδιοκτησία οποιασδήποτε εφαρμογής που κατασκευάζεται χρησιμοποιώντας τον. Θα έχει επίσης την ευκαιρία να γίνει πρώιμος επενδυτής σε νέα και πολλά υποσχόμενη τεχνολογία.
Πρόσφατα, ένας αυξανόμενος αριθμός εταιρειών τεχνολογίας θεωρεί ότι το κίνημα του ανοιχτού κώδικα μπορεί να βοηθήσει τον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης στην τεχνολογία AI και να προωθήσει την καινοτομία. Η Google, για παράδειγμα, άνοιξε το πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης, το Tensorflow, το 2015. Πιο πρόσφατα, το Facebook έχει καταστήσει το DeepFocus, το πλαίσιο που βασίζεται σε AI για τεχνολογίες εικονικής πραγματικότητας, διαθέσιμο στο κοινό.
Όπως δείχνουν τα παραδείγματα αυτών των τεχνολογικών γιγάντων, το ανοιχτό λογισμικό φέρνει επανάσταση στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. Καταργώντας τα τρέχοντα εμπόδια όπως τα δαπανηρά τέλη, η πολυπλοκότητα της ένταξης και η έλλειψη δεξιοτήτων, οι πάροχοι AI επιτρέπουν σε όλο και περισσότερες εταιρείες να βλέπουν την AI όχι ως τον αποκλειστικό τομέα των παγκόσμιων εταιρειών, αλλά ως κάτι που ακόμη και οι SΜΕs μπορούν να προσεγγίσουν.
Πηγή άρθρου: https://www.ipesearch.co.uk/
2 thoughts on “Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις είναι ο ανοιχτός κώδικας”