Μια νέα έρευνα από την McKinsey, το Ίδρυμα Mozilla και το Ίδρυμα Patrick J. McGovern, διαπιστώνει ότι οι οργανισμοί στρέφονται όλο και περισσότερο σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για να δημιουργήσουν τα τεχνολογικά τους stacks.
To Λογισμικό ανοιχτού κώδικα αποτελεί εδώ και πολύ καιρό ένα κρίσιμο μέρος του τεχνολογικού οικοσυστήματος. Το εμπορικό λογισμικό απαιτεί συνήθως εμπορική άδεια ή συνδρομή και περιορίζει την πρόσβαση στην βασική του τεχνολογία. Ωστόσο, τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα αναπτύσσονται συλλογικά και διατίθενται στο κοινό για χρήση, τροποποίηση και διανομή με πολύ λιγότερους περιορισμούς. Το μοντέλο ανοιχτού κώδικα δίνει στους προγραμματιστές τη δυνατότητα να προσαρμόζουν και να διαμορφώνουν καλά προσαρμοσμένες λύσεις στις ιδιαίτερες ανάγκες των οργανισμών τους.
Η σημερινή εποχή της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι διαφορετική. Καθώς περισσότερες επιχειρήσεις κατασκευάζουν και αναπτύσσουν λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις επιχειρήσεις τους, στρέφονται σε μια αυξανόμενη σειρά τεχνολογιών ανοιχτού κώδικα. Τέτοιες τεχνολογίες περιλαμβάνουν την οικογένεια Llama της Meta, την οικογένεια Gemma της Google, την οικογένεια OLMo του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης Allen, την οικογένεια NeMo της Nvidia, το DeepSeek-R1 και το Qwen 2.5-Max της Alibaba Cloud—πολλά από τα οποία κλείνουν γρήγορα το χάσμα απόδοσης σε σχέση με τα ιδιόκτητα μοντέλα AI.
Μια νέα, πρώτη στο είδος της έρευνα με περισσότερους από 700 ηγέτες τεχνολογίας και ανώτερους προγραμματιστές σε 41 χώρες, που διεξήχθη από την McKinsey, το Ίδρυμα Mozilla και το Ίδρυμα Patrick J. McGovern, παρέχει τη μεγαλύτερη και πιο λεπτομερή ανάλυση του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις σκέφτονται και αναπτύσσουν AI ανοιχτού κώδικα στους οργανισμούς τους.
Τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι ηγέτες ενστερνίζονται τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα ως βασικά συστατικά των τεχνολογικών τους stacks, αναφέροντας πλεονεκτήματα όπως υψηλή απόδοση, ευκολία χρήσης και χαμηλότερο κόστος υλοποίησης και συντήρησης σε σχέση με τα ιδιόκτητα εργαλεία. Οι προγραμματιστές, εν τω μεταξύ, βλέπουν όλο και περισσότερο την εμπειρία με την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα ως σημαντικό μέρος της συνολικής τους ικανοποίησης από την εργασία. Ενώ οι λύσεις ανοιχτού κώδικα συνοδεύονται από ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια και το χρόνο για την αξία, περισσότερα από τα τρία τέταρτα των ερωτηθέντων αναμένουν να αυξήσουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα τα επόμενα χρόνια.
Η έρευνα δείχνει ότι οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν μοντέλα ανοιχτού κώδικα περισσότερο από ό,τι θα περίμενε κανείς. Σε πολλούς τομείς της στοίβας τεχνολογίας AI, πάνω από το 50 τοις εκατό των ερωτηθέντων αναφέρει ότι οι οργανισμοί τους χρησιμοποιούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα (συχνά παράλληλα με ιδιόκτητα εργαλεία από παίκτες όπως η Anthropic, η OpenAI και η Google). Οι οργανισμοί που δίνουν υψηλή προτεραιότητα στην τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτοί που είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιήσουν τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα: Οι ερωτηθέντες από οργανισμούς που θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη ως σημαντική για το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα έχουν περισσότερο από 40 τοις εκατό περισσότερες πιθανότητες να αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν μοντέλα και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα από τους ερωτηθέντες από άλλους οργανισμούς. Η βιομηχανία της τεχνολογίας πρωτοπορεί, με το 72 τοις εκατό των οργανισμών των ερωτηθέντων να χρησιμοποιούν ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα AI, σε σύγκριση με το 63 τοις εκατό των ερωτηθέντων από όλους τους οργανισμούς.
Τα αποτελέσματα της έρευνας παρέχουν πολλά βασικά ευρήματα:
- Χρήση και τάσεις τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα:
- Η χρήση τεχνολογιών AI ανοιχτού κώδικα είναι ευρέως διαδεδομένη. Περισσότερο από το 50 τοις εκατό των ερωτηθέντων αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν μια λύση ανοιχτού κώδικα σε καθεμία από τις περιοχές δεδομένων, μοντέλων και εργαλείων της στοίβας τεχνολογίας.
- Η τεχνική ωριμότητα και η εμπειρία προγραμματιστή επηρεάζουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Αυτή η χρήση είναι υψηλότερη στην τεχνολογία, τα μέσα και τις τηλεπικοινωνίες (70 τοις εκατό) και οι έμπειροι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης έχουν 40 τοις εκατό περισσότερες πιθανότητες από τους ομοτίμους να χρησιμοποιήσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα.
- Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν γνωστά εργαλεία ανοιχτού κώδικα AI . Τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα μεταξύ των επιχειρήσεων, από τον Ιανουάριο του 2025, είναι αυτά που αναπτύχθηκαν από μεγάλους παίκτες τεχνολογίας, όπως η Meta με την οικογένεια Llama και η Google με την οικογένεια Gemma.
- Αξία για οργανισμούς και προγραμματιστές:
- Οι περισσότεροι ερωτηθέντες είναι ικανοποιημένοι με τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Οι κορυφαίοι λόγοι ικανοποίησης που αναφέρθηκαν είναι η απόδοση και η ευκολία χρήσης.
- Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα οδηγούν σε οφέλη κόστους, ενώ τα ιδιόκτητα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν οφέλη ταχύτητας χρήσης. Οι ερωτηθέντες λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα έχει χαμηλότερο κόστος υλοποίησης (60 τοις εκατό) και χαμηλότερο κόστος συντήρησης (46 τοις εκατό). Ωστόσο, οι ερωτηθέντες βλέπουν ταχύτερο χρόνο στην αξία από τα ιδιόκτητα εργαλεία AI (48 τοις εκατό).
- Οι προγραμματιστές εκτιμούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Οι περισσότεροι προγραμματιστές (81 τοις εκατό) αναφέρουν ότι η εμπειρία με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα εκτιμάται ιδιαίτερα στον τομέα τους και ότι η εργασία με τέτοια εργαλεία είναι σημαντική για την ικανοποίηση από την εργασία τους (66 τοις εκατό).
- Μελλοντικές προοπτικές για την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα: Οι οργανισμοί είναι ανοιχτοί σε ένα μείγμα ανοιχτών και αποκλειστικών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Σχεδόν τα τρία τέταρτα των ερωτηθέντων (πάνω από το 70 τοις εκατό) λένε ότι είναι ανοιχτοί είτε σε τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα είτε σε αποκλειστικές τεχνολογίες AI σε όλους τους τομείς της στοίβας τεχνολογίας.
- Κίνδυνοι και στρατηγικές μετριασμού:
- Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα περιλαμβάνουν πιθανές προκλήσεις. Οι ερωτηθέντες αναφέρουν ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο (62 τοις εκατό), τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς (54 τοις εκατό) και την παραβίαση πνευματικής ιδιοκτησίας (50 τοις εκατό) όταν ασχολούνται με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
- Οι οργανισμοί εφαρμόζουν διασφαλίσεις για τη διαχείριση των κινδύνων που σχετίζονται με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Οι στρατηγικές περιλαμβάνουν την ενίσχυση των πλαισίων ασφάλειας πληροφοριών και τους ελέγχους της αλυσίδας εφοδιασμού λογισμικού, τη χρήση αξιολόγησης μοντέλων από τρίτους και την εφαρμογή προστατευτικών κιγκλιδωμάτων για τον περιορισμό της συμπεριφοράς του μοντέλου.
Συνολικά, πάνω από τα τρία τέταρτα των ερωτηθέντων -76 τοις εκατό- αναμένουν από τους οργανισμούς τους να αυξήσουν τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα τα επόμενα αρκετά χρόνια. Αυτό μπορεί εν μέρει να οφείλεται στο ότι τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα έχουν χρησιμεύσει ως μέρος ενός ζωντανού οικοσυστήματος λογισμικού σε πολλές κατηγορίες εταιρικού λογισμικού, καθώς και ως θεμελιώδης πόρος για τις κοινότητες προγραμματιστών, για δεκαετίες. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται, οι ηγέτες των επιχειρήσεων και της τεχνολογίας θα πρέπει να δώσουν ιδιαίτερη προσοχή σε όλες τις ευκαιρίες και τις καινοτομίες που προκύπτουν. Όπως και στις βιομηχανίες cloud και λογισμικού, μια προσέγγιση πολλαπλών μοντέλων θα είναι πιθανότατα διαδεδομένη για πολλές εταιρείες, με τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα και ιδιόκτητες τεχνολογίες να συνυπάρχουν σε πολλούς τομείς της στοίβας τεχνολογίας AI.
Διαβάστε την πλήρη έρευνα εδώ.
Πηγή άρθρου: https://www.mckinsey.com/